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文献
J-GLOBAL ID：202002244563268004
整理番号：20A1414195
深層強化学習を用いた不確実な発電によるスマートグリッド再生エネルギー適応能力の評価【JST・京大機械翻訳】
Evaluating smart grid renewable energy accommodation capability with uncertain generation using deep reinforcement learning
Liu Yongnan
(School of Data Science and Technology, Heilongjiang University, Harbin, China)
,
Guan Xin
(School of Data Science and Technology, Heilongjiang University, Harbin, China)
,
Li Jun
(School of Information and Electrical Engineering, Mudanjiang University, Mudanjiang, China)
,
Sun Di
(State Grid Heilongjiang Electric Power Company Limited, Harbin, China)
,
Ohtsuki Tomoaki
(Department of Information and Computer Science, Keio University, Yokohama, Japan)
,
Hassan Mohammad Mehedi
(Research Chair of Smart Technologies, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia)
,
Hassan Mohammad Mehedi
(College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh, Saudi Arab., Saudi Arabia)
,
Alelaiwi Abdulhameed
(Research Chair of Smart Technologies, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia)
,
Alelaiwi Abdulhameed
(College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh, Saudi Arab., Saudi Arabia)
資料名：
Future Generation Computer Systems
(Future Generation Computer Systems)
巻： 110 ページ： 647-657 発行年： 2020年
JST資料番号： A0620C ISSN： 0167-739X 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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