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文献
J-GLOBAL ID：202002244650342991
整理番号：20A2707239
光干渉断層撮影を用いた卵巣組織における卵胞細胞の畳込みニューラルネットワークベース自動検出【JST・京大機械翻訳】
Convolutional neural network-based automatic detection of follicle cells in ovarian tissue using optical coherence tomography
Saito Kasumi
(Graduate School of Fundamental Science and Technology, Keio University, Yokohama, Japan)
,
Motani Yuki
(Graduate School of Fundamental Science and Technology, Keio University, Yokohama, Japan)
,
Takae Seido
(Department of Obstetrics and Gynecology, St. Marianna University School of Medicine, Kawasaki, Japan)
,
Suzuki Nao
(Department of Obstetrics and Gynecology, St. Marianna University School of Medicine, Kawasaki, Japan)
,
Tsukada Kosuke
(Graduate School of Fundamental Science and Technology, Keio University, Yokohama, Japan)
資料名：
Biomedical Physics & Engineering Express
(Biomedical Physics & Engineering Express)
巻： 6 号： 6 ページ： 065026 (9pp) 発行年： 2020年
JST資料番号： W5552A ISSN： 2057-1976 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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