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文献
J-GLOBAL ID：202002246238709703
整理番号：20A2370893
潜在的決定変数を捕捉するためのランダムフォレストアルゴリズムベースアプローチとそれらのカットオフ値【JST・京大機械翻訳】
A random forest algorithm-based approach to capture latent decision variables and their cutoff values
Matsuo Ryosuke
(Faculty of Medicine, University of Miyazaki Hospital, 5200, Kihara, Kiyotake-cho, Miyazaki-shi, Miyazaki, 889-1692, Japan)
,
Yamazaki Tomoyoshi
(Faculty of Medicine, University of Miyazaki Hospital, 5200, Kihara, Kiyotake-cho, Miyazaki-shi, Miyazaki, 889-1692, Japan)
,
Suzuki Muneou
(Faculty of Medicine, University of Miyazaki Hospital, 5200, Kihara, Kiyotake-cho, Miyazaki-shi, Miyazaki, 889-1692, Japan)
,
Toyama Hinako
(Institute of Medical Data Sciences, 1-10-2, Tsukushino, Abiko-shi, Chiba, 270-1164, Japan)
,
Araki Kenji
(Faculty of Medicine, University of Miyazaki Hospital, 5200, Kihara, Kiyotake-cho, Miyazaki-shi, Miyazaki, 889-1692, Japan)
資料名：
Journal of Biomedical Informatics
(Journal of Biomedical Informatics)
巻： 110 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： B0827A ISSN： 1532-0464 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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