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文献
J-GLOBAL ID：202002246358337405
整理番号：20A0017154
細菌毒性蛋白質予測におけるマルチタスク学習実現のための要因進化に基づく組成モデル【JST・京大機械翻訳】
Compositional model based on factorial evolution for realizing multi-task learning in bacterial virulent protein prediction
Singh Deepak
(Department of Computer Science and Engineering, National Institute of Technology, Raipur, C.G., India)
,
Singh Pradeep
(Department of Computer Science and Engineering, National Institute of Technology, Raipur, C.G., India)
,
Singh Sisodia Dilip
(Department of Computer Science and Engineering, National Institute of Technology, Raipur, C.G., India)
資料名：
Artificial Intelligence in Medicine
(Artificial Intelligence in Medicine)
巻： 101 ページ： Null 発行年： 2019年
JST資料番号： T0685A ISSN： 0933-3657 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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