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文献
J-GLOBAL ID：202002247520341163
整理番号：20A0063397
医療物環境のインターネットにおける運動画像EEG信号分類のための新しい機械学習に基づく特徴選択【JST・京大機械翻訳】
A novel machine learning based feature selection for motor imagery EEG signal classification in Internet of medical things environment
Chatterjee Rajdeep
(School of Computer Engineering, Kalinga Institute of Industrial Technology Deemed to be University, Bhubaneswar, Odisha 751024, India)
,
Maitra Tanmoy
(School of Computer Engineering, Kalinga Institute of Industrial Technology Deemed to be University, Bhubaneswar, Odisha 751024, India)
,
Hafizul Islam SK
(Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Information Technology Kalyani, West Bengal 741235, India)
,
Hassan Mohammad Mehedi
(Chair of Pervasive and Mobile Computing, Information Systems Department, College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh 11543, Saudi Arabia)
,
Alamri Atif
(Chair of Pervasive and Mobile Computing, Information Systems Department, College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh 11543, Saudi Arabia)
,
Fortino Giancarlo
(Department of Informatics, Modeling, Electronics, and Systems, University of Calabria, 87036 Rende, Italy)
資料名：
Future Generation Computer Systems
(Future Generation Computer Systems)
巻： 98 ページ： 419-434 発行年： 2019年
JST資料番号： A0620C ISSN： 0167-739X 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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