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文献
J-GLOBAL ID:202002247685933712   整理番号:20A1708874

麻酔効果予測のためのリカレントニューラルネットワークの枝刈りを用いた微調整法【JST・京大機械翻訳】

A Fine-Tuning Method Using Pruning of Recurrent Neural Network for Prediction of the Anesthetic Effects
著者 (4件):
Sakuma Yoshitomo
(Yokohama National University,Graduate School of Science and Engineering,Yokohama)
Kobayashi Takumi
(Yokohama National University,Graduate School of Science and Engineering,Yokohama)
Sugimoto Chika
(Yokohama National University,Graduate School of Science and Engineering,Yokohama)
Kohno Ryuji
(Yokohama National University,Graduate School of Science and Engineering,Yokohama)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2020  号: ISMICT  ページ: 1-5  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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