文献
J-GLOBAL ID:202002248390632774
整理番号:20A2142831
ソーシャルメディアデータストリームにおける人間駆動動的コミュニティは最大化に影響する【JST・京大機械翻訳】
Human-Driven Dynamic Community Influence Maximization in Social Media Data Streams
著者 (4件):
Ge Jun
(School of Information Engineering, Suqian University, Suqian, China)
,
Shi Lei-Lei
(School of Computer Science and Telecommunication Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang, China)
,
Wu Yan
(School of Computer Science and Telecommunication Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang, China)
,
Liu Jie
(School of Information Engineering, Suqian University, Suqian, China)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
8
ページ:
162238-162251
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)