文献
J-GLOBAL ID:202002248560515202
整理番号:20A2662333
深層畳込みニューラルネットワークによる空中ハイパースペクトル画像の知識誘導分類【JST・京大機械翻訳】
Knowledge guided classification of airborne hyperspectral images with deep convolutional neural network
著者 (7件):
Yu Junchuan
(China Aero-Geophysical Survey and Remote Sensing Ctr. for Natural Resources (China))
,
Li Yichuan
(China Aero-Geophysical Survey and Remote Sensing Ctr. for Natural Resources (China))
,
Zheng Siqun
(Agricultural Bank of China, Beijing Branch (China))
,
Shao Zhitao
(China Aero-Geophysical Survey and Remote Sensing Ctr. for Natural Resources (China))
,
Liu Rongyuan
(China Aero-Geophysical Survey and Remote Sensing Ctr. for Natural Resources (China))
,
Ma Yanni
(China Aero-Geophysical Survey and Remote Sensing Ctr. for Natural Resources (China))
,
Gan Fuping
(China Aero-Geophysical Survey and Remote Sensing Ctr. for Natural Resources (China))
資料名:
Proceedings of SPIE
(Proceedings of SPIE)
巻:
11566
ページ:
115660D-5
発行年:
2020年
JST資料番号:
D0943A
ISSN:
0277-786X
CODEN:
PSISDG
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
短報
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)