前のページに戻る
この文献は全文を取り寄せることができます
JDreamⅢ複写サービスから文献全文の複写（冊子体のコピー）をお申込みできます。
ご利用には、G-Searchデータベースサービスまたは、JDreamⅢのIDが必要です。
ご利用には、G-Searchデータベースサービスまたは、JDreamⅢのIDが必要です。
既に、G-Searchデータベースサービスまたは、JDreamⅢのIDをお持ちの方
JDreamⅢ複写サービスのご利用が初めての方
取り寄せる文献のタイトルと詳細
文献
J-GLOBAL ID：202002248590455640
整理番号：20A2273455
超音波画像を用いた乳房病変分類のためのマルチスケールグラディエーション順序融合フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
Multi-scale Gradational-Order Fusion Framework for Breast Lesions Classification Using Ultrasound Images
Ning Zhenyuan
(School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, China)
,
Ning Zhenyuan
(Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing, Southern Medical University, Guangzhou, China)
,
Tu Chao
(School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, China)
,
Tu Chao
(Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing, Southern Medical University, Guangzhou, China)
,
Xiao Qing
(School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, China)
,
Xiao Qing
(Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing, Southern Medical University, Guangzhou, China)
,
Luo Jiaxiu
(School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, China)
,
Luo Jiaxiu
(Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing, Southern Medical University, Guangzhou, China)
,
Zhang Yu
(School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, China)
,
Zhang Yu
(Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing, Southern Medical University, Guangzhou, China)
資料名：
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12266 ページ： 171-180 発行年： 2020年
JST資料番号： H0078D ISSN： 0302-9743 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
JDreamⅢ複写サービスとは
JDreamⅢ複写サービスは、学術文献の全文を複写（コピー）して取り寄せできる有料サービスです。インターネットに公開されていない文献や、図書館に収録されていない文献の全文を、オンラインで取り寄せることができます。J-GLOBALの整理番号にも対応しているので、申し込みも簡単にできます。全文の複写（コピー）は郵送またはFAXでお送りします
※ご利用には、G-Searchデータベースサービスまたは、JDreamⅢのIDが必要です
※初めてご利用される方は、JDreamⅢ複写サービスのご案内をご覧ください。
※ご利用には、G-Searchデータベースサービスまたは、JDreamⅢのIDが必要です
※初めてご利用される方は、JDreamⅢ複写サービスのご案内をご覧ください。