文献
J-GLOBAL ID:202002249426463057
整理番号:20A0436470
適応Uネットアーキテクチャを用いた歴史的文書画像におけるテキストラインセグメンテーション【JST・京大機械翻訳】
Text Line Segmentation in Historical Document Images Using an Adaptive U-Net Architecture
著者 (4件):
Mechi Olfa
(Universite ́ de Sousse, Ecole Nationale d’Inge ́nieurs de Sousse, LATIS-Laboratory of Advanced Technology and Intelligent Systems, Sousse, Tunisie;)
,
Mehri Maroua
(Universite ́ de Sousse, Ecole Nationale d’Inge ́nieurs de Sousse, LATIS-Laboratory of Advanced Technology and Intelligent Systems, Sousse, Tunisie;)
,
Ingold Rolf
(DIVA Group, University of Fribourg, Fribourg, Switzerland)
,
Essoukri Ben Amara Najoua
(Universite ́ de Sousse, Ecole Nationale d’Inge ́nieurs de Sousse, LATIS-Laboratory of Advanced Technology and Intelligent Systems, Sousse, Tunisie;)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
ICDAR
ページ:
369-374
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)