文献
J-GLOBAL ID:202002249900217157
整理番号:20A2703234
ウェーブレット雑音除去とBPニューラルネットワークに基づくUrumqi地下鉄の沈下の予測【JST・京大機械翻訳】
Predicting the settlement of Urumqi subway based on wavelet denoising and BP neural network
著者 (3件):
Zhang J Q
(Institute of architectural engineering, Xinjiang University. 1230 Yan’an Road, Tianshan District, Urumqi, Xinjiang, China)
,
Qin Y J
(Institute of architectural engineering, Xinjiang University. 1230 Yan’an Road, Tianshan District, Urumqi, Xinjiang, China)
,
Xie L F
(Institute of architectural engineering, Xinjiang University. 1230 Yan’an Road, Tianshan District, Urumqi, Xinjiang, China)
資料名:
IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
(IOP Conference Series: Earth and Environmental Science)
巻:
570
号:
5
ページ:
052019 (11pp)
発行年:
2020年
JST資料番号:
W5558A
ISSN:
1755-1307
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)