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文献
J-GLOBAL ID：202002249982577285
整理番号：20A0816179
長期短期記憶と極度勾配ブースティングを用いた臨床データからのSepsisの予測【JST・京大機械翻訳】
Prediction of Sepsis from Clinical Data Using Long Short-Term Memory and eXtreme Gradient Boosting
Wang Yongchao
(Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing Key Laboratory of Image Cognition,Chongqing,China)
,
Xiao Bin
(Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing Key Laboratory of Image Cognition,Chongqing,China)
,
Bi Xiuli
(Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing Key Laboratory of Image Cognition,Chongqing,China)
,
Li Weisheng
(Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing Key Laboratory of Image Cognition,Chongqing,China)
,
Zhang Junhui
(The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University,Chongqing,China)
,
Ma Xu
(National Research Institute for Family Planning,Human Genetics Resource Center,Beijing,China)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019 号： CinC ページ： Page 1-Page 4 発行年： 2019年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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