文献
J-GLOBAL ID:202002250673466665
整理番号:20A1187712
RGB-Dまたは奥行画像からの3D物体検出のためのFrustum Voxnet【JST・京大機械翻訳】
Frustum VoxNet for 3D object detection from RGB-D or Depth images
著者 (2件):
Shen Xiaoke
(CUNY,The Graduate Center,New York City,USA)
,
Stamos Ioannis
(CUNY,The Graduate Center,New York City,USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
WACV
ページ:
1687-1695
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)