文献
J-GLOBAL ID:202002250947288795
整理番号:20A2087649
X線画像からの矢状脊椎骨盤バランスの完全自動測定のための深層学習ツール:性能評価【JST・京大機械翻訳】
A deep learning tool for fully automated measurements of sagittal spinopelvic balance from X-ray images: performance evaluation
著者 (3件):
Korez Robert
(Laboratory of Imaging Technologies, Faculty of Electrical Engineering, University of Ljubljana, Ljubljana, Slovenia)
,
Putzier Michael
(Charite University Hospital, Berlin, Germany)
,
Vrtovec Tomaz
(Laboratory of Imaging Technologies, Faculty of Electrical Engineering, University of Ljubljana, Ljubljana, Slovenia)
資料名:
European Spine Journal
(European Spine Journal)
巻:
29
号:
9
ページ:
2295-2305
発行年:
2020年
JST資料番号:
W4352A
ISSN:
0940-6719
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)