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文献
J-GLOBAL ID:202002251446368753   整理番号:20A0631735

畳込みニューラルネットワーク強化正規化金属アーチファクト低減を用いた金属アーチファクト汚染CTにおける股関節および大腿筋肉のBayesセグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Bayesian Segmentation of Hip and Thigh Muscles in Metal Artifact-Contaminated CT Using Convolutional Neural Network-Enhanced Normalized Metal Artifact Reduction
著者 (7件):
Sakamoto Mitsuki
(Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology, Ikoma, Japan)
Hiasa Yuta
(Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology, Ikoma, Japan)
Otake Yoshito
(Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology, Ikoma, Japan)
Takao Masaki
(Graduate School of Medicine, Osaka University, Suita, Japan)
Suzuki Yuki
(Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology, Ikoma, Japan)
Sugano Nobuhiko
(Graduate School of Medicine, Osaka University, Suita, Japan)
Sato Yoshinobu
(Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology, Ikoma, Japan)

資料名:
Journal of Signal Processing Systems  (Journal of Signal Processing Systems)

巻: 92  号:ページ: 335-344  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2025A  ISSN: 1939-8018  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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