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文献
J-GLOBAL ID：202002251446368753
整理番号：20A0631735
畳込みニューラルネットワーク強化正規化金属アーチファクト低減を用いた金属アーチファクト汚染CTにおける股関節および大腿筋肉のBayesセグメンテーション【JST・京大機械翻訳】
Bayesian Segmentation of Hip and Thigh Muscles in Metal Artifact-Contaminated CT Using Convolutional Neural Network-Enhanced Normalized Metal Artifact Reduction
Sakamoto Mitsuki
(Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology, Ikoma, Japan)
,
Hiasa Yuta
(Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology, Ikoma, Japan)
,
Otake Yoshito
(Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology, Ikoma, Japan)
,
Takao Masaki
(Graduate School of Medicine, Osaka University, Suita, Japan)
,
Suzuki Yuki
(Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology, Ikoma, Japan)
,
Sugano Nobuhiko
(Graduate School of Medicine, Osaka University, Suita, Japan)
,
Sato Yoshinobu
(Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology, Ikoma, Japan)
資料名：
Journal of Signal Processing Systems
(Journal of Signal Processing Systems)
巻： 92 号： 3 ページ： 335-344 発行年： 2020年
JST資料番号： W2025A ISSN： 1939-8018 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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