文献
J-GLOBAL ID:202002252004008048
整理番号:20A1893346
モバイルセンサベースの人間活動認識:残存ネットワーク概念により修正した長期短期記憶深層学習の適用による挑戦活動の識別【JST・京大機械翻訳】
Mobile sensor based human activity recognition: distinguishing of challenging activities by applying long short-term memory deep learning modified by residual network concept
著者 (2件):
Shojaedini Seyed Vahab
(Iranian Research Organization for Science and Technology, Tehran, Iran)
,
Beirami Mohamad Javad
(Faculty of Electrical, Biomedical and Mechatronics Engineering, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran)
資料名:
Biomedical Engineering Letters
(Biomedical Engineering Letters)
巻:
10
号:
3
ページ:
419-430
発行年:
2020年
JST資料番号:
W4106A
ISSN:
2093-9868
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)