文献
J-GLOBAL ID:202002252145358378
整理番号:20A1416369
類似日解析,遺伝的アルゴリズムおよび極端学習機械に基づく太陽光発電出力の予測【JST・京大機械翻訳】
Prediction of photovoltaic power output based on similar day analysis, genetic algorithm and extreme learning machine
著者 (4件):
Zhou Yi
(Department of Electronics Information Engineering, Nanchang University, Nanchang, 330031, China)
,
Zhou Nanrun
(Department of Electronics Information Engineering, Nanchang University, Nanchang, 330031, China)
,
Gong Lihua
(Department of Electronics Information Engineering, Nanchang University, Nanchang, 330031, China)
,
Jiang Minlin
(Institute for Advanced Study, Nanchang University, Nanchang, 330031, China)
資料名:
Energy
(Energy)
巻:
204
ページ:
Null
発行年:
2020年
JST資料番号:
H0631A
ISSN:
0360-5442
CODEN:
ENEYDS
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)