文献
J-GLOBAL ID:202002252523213398
整理番号:20A2143263
空間擬似スペクトルおよび畳込みニューラルネットワークを用いたロバストな音源計数とDOA推定【JST・京大機械翻訳】
Robust Source Counting and DOA Estimation Using Spatial Pseudo-Spectrum and Convolutional Neural Network
著者 (4件):
Nguyen Thi Ngoc Tho
(Department of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore)
,
Gan Woon-Seng
(Department of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore)
,
Ranjan Rishabh
(Department of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore)
,
Jones Douglas L.
(Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Champaign, IL, USA)
資料名:
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing
(IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing)
巻:
28
ページ:
2626-2637
発行年:
2020年
JST資料番号:
W0508B
ISSN:
2329-9290
CODEN:
ITASFA
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)