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文献
J-GLOBAL ID:202002252523213398   整理番号:20A2143263

空間擬似スペクトルおよび畳込みニューラルネットワークを用いたロバストな音源計数とDOA推定【JST・京大機械翻訳】

Robust Source Counting and DOA Estimation Using Spatial Pseudo-Spectrum and Convolutional Neural Network
著者 (4件):
Nguyen Thi Ngoc Tho
(Department of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore)
Gan Woon-Seng
(Department of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore)
Ranjan Rishabh
(Department of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore)
Jones Douglas L.
(Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Champaign, IL, USA)

資料名:
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing  (IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing)

巻: 28  ページ: 2626-2637  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0508B  ISSN: 2329-9290  CODEN: ITASFA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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