文献
J-GLOBAL ID:202002252640302427
整理番号:20A1955936
VMDとCuckoo探索SVMを最適化する統合マルチスケール順列エントロピーのローリングのための新しい故障診断分類器【JST・京大機械翻訳】
A New Fault Diagnosis Classifier for Rolling Bearing United Multi-Scale Permutation Entropy Optimize VMD and Cuckoo Search SVM
著者 (4件):
Guo Zijian
(HLJ Province Key Laboratory of Senior-Education for Electronic Engineering, Heilongjiang University, Harbin, China)
,
Liu Mingliang
(HLJ Province Key Laboratory of Senior-Education for Electronic Engineering, Heilongjiang University, Harbin, China)
,
Wang Yunxia
(HLJ Province Key Laboratory of Senior-Education for Electronic Engineering, Heilongjiang University, Harbin, China)
,
Qin Huabin
(HLJ Province Key Laboratory of Senior-Education for Electronic Engineering, Heilongjiang University, Harbin, China)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
8
ページ:
153610-153629
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)