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文献
J-GLOBAL ID:202002253552249090   整理番号:20A2032172

主成分分析により支援された高次元Bayes最適化【JST・京大機械翻訳】

High Dimensional Bayesian Optimization Assisted by Principal Component Analysis
著者 (5件):
Raponi Elena
(University of Camerino, Camerino, Italy)
Wang Hao
(Sorbonne Universite, CNRS, LIP6, Paris, France)
Bujny Mariusz
(Honda Research Institute Europe GmbH, Offenbach am Main, Germany)
Boria Simonetta
(University of Camerino, Camerino, Italy)
Doerr Carola
(Sorbonne Universite, CNRS, LIP6, Paris, France)

資料名:
Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)

巻: 12269  ページ: 169-183  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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