文献
J-GLOBAL ID:202002253900072316
整理番号:20A0144987
ニュースからの細粒度,アスペクトに基づく感情抽出によるビジネスサイクルのモニタリング【JST・京大機械翻訳】
Monitoring the Business Cycle with Fine-Grained, Aspect-Based Sentiment Extraction from News
著者 (3件):
Barbaglia Luca
(European Commission, Joint Research Centre, Directorate A-Strategy, Work Programme and Resources, Scientific Development Unit, Ispra, VA, Italy)
,
Consoli Sergio
(European Commission, Joint Research Centre, Directorate A-Strategy, Work Programme and Resources, Scientific Development Unit, Ispra, VA, Italy)
,
Manzan Sebastiano
(European Commission, Joint Research Centre, Directorate A-Strategy, Work Programme and Resources, Scientific Development Unit, Ispra, VA, Italy)
資料名:
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻:
11985
ページ:
101-106
発行年:
2020年
JST資料番号:
H0078D
ISSN:
0302-9743
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)