文献
J-GLOBAL ID:202002253947712313
整理番号:20A1956835
ロバストなエンドツーエンドECGベース心拍分類のための敵対マルチタスク学習【JST・京大機械翻訳】
Adversarial Multi-Task Learning for Robust End-to-End ECG-based Heartbeat Classification
著者 (3件):
Shahin Mostafa
(University of New South Wales,School of Electrical Engineering and Telecommunications,Sydney,NSW,Australia,2052)
,
Oo Ethan
(University of New South Wales,School of Electrical Engineering and Telecommunications,Sydney,NSW,Australia,2052)
,
Ahmed Beena
(University of New South Wales,School of Electrical Engineering and Telecommunications,Sydney,NSW,Australia,2052)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
EMBC
ページ:
341-344
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)