文献
J-GLOBAL ID:202002253983233899
整理番号:20A2147736
異なる騒音レベルに対するカーネル関数アプローチを用いた話者認識システムの性能【JST・京大機械翻訳】
Performance of Speaker Recognition System Using Kernel Functions Approach for Different Noise Levels
著者 (3件):
Singh Renu
(Department of Electrical Engineering, North Eastern Regional Institute of Science and Technology, Nirjuli, Arunachal Pradesh, India)
,
Singh Arvind Kumar
(Department of Electrical Engineering, North Eastern Regional Institute of Science and Technology, Nirjuli, Arunachal Pradesh, India)
,
Bhattacharjee Utpal
(Department of Computer Science, Rajiv Gandhi University, Itanagar, Arunachal Pradesh, India)
資料名:
Lecture Notes in Electrical Engineering
(Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻:
686
ページ:
513-519
発行年:
2020年
JST資料番号:
W5070A
ISSN:
1876-1100
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)