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文献
J-GLOBAL ID:202002254970173987   整理番号:20A0836947

深層強化学習を用いたネットワークスライシングのための無線リソース割当法【JST・京大機械翻訳】

Radio Resource Allocation Method for Network Slicing using Deep Reinforcement Learning
著者 (6件):
Abiko Yu
(Shizuoka University,Graduate School of Integrated Science and Technology,Hamamatsu,Japan)
Saito Takato
(NTT DOCOMO, Inc.,Research Laboratories,Yokosuka,Japan)
Ikeda Daizo
(NTT DOCOMO, Inc.,Research Laboratories,Yokosuka,Japan)
Ohta Ken
(NTT DOCOMO, Inc.,Research Laboratories,Yokosuka,Japan)
Mizuno Tadanori
(Aichi Institute of Technology,Faculty of Information Science,Toyota,Japan)
Mineno Hiroshi
(Shizuoka University,Graduate School of Integrated Science and Technology,Hamamatsu,Japan)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2020  号: ICOIN  ページ: 420-425  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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