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文献
J-GLOBAL ID：202002255489686209
整理番号：20A2615609
高リスク自閉症スペクトラム障害の自動同定:静止顔パラダイム下のビデオとオーディオデータを使用した実現可能性研究【JST・京大機械翻訳】
Automatic Identification of High-Risk Autism Spectrum Disorder: A Feasibility Study Using Video and Audio Data Under the Still-Face Paradigm
Tang Chuangao
(Key Laboratory of Child Development and Learning Science (Ministry of Education), School of Biological Science and Medical Engineering, Southeast University, Nanjing, China)
,
Zheng Wenming
(Key Laboratory of Child Development and Learning Science (Ministry of Education), School of Biological Science and Medical Engineering, Southeast University, Nanjing, China)
,
Zong Yuan
(Key Laboratory of Child Development and Learning Science (Ministry of Education), School of Biological Science and Medical Engineering, Southeast University, Nanjing, China)
,
Qiu Nana
(Affiliated Brain Hospital, Nanjing Medical University, Nanjing, China)
,
Lu Cheng
(Key Laboratory of Child Development and Learning Science (Ministry of Education), Southeast University, Nanjing, China)
,
Zhang Xilei
(Key Laboratory of Child Development and Learning Science (Ministry of Education), School of Biological Science and Medical Engineering, Southeast University, Nanjing, China)
,
Ke Xiaoyan
(Affiliated Brain Hospital, Nanjing Medical University, Nanjing, China)
,
Guan Cuntai
(School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore)
資料名：
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering
(IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering)
巻： 28 号： 11 ページ： 2401-2410 発行年： 2020年
JST資料番号： W0560A ISSN： 1534-4320 CODEN： ITNSB3 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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