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文献
J-GLOBAL ID：202002255793436886
整理番号：20A0124399
リモートセンシングと人工神経回路網に基づく統合農業干ばつ指数:指標開発と応用【JST・京大機械翻訳】
A remote sensing and artificial neural network-based integrated agricultural drought index: Index development and applications
Liu Xianfeng
(School of Geography and Tourism, Shaanxi Normal University, Xi’an 710119, China)
,
Liu Xianfeng
(Key Laboratory of Environmental Change and Natural Disaster, Ministry of Education, Beijing Normal University, Beijing 100875, China)
,
Zhu Xiufang
(Key Laboratory of Environmental Change and Natural Disaster, Ministry of Education, Beijing Normal University, Beijing 100875, China)
,
Zhu Xiufang
(Institute of Remote Sensing Science and Engineering, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China)
,
Zhang Qiang
(Key Laboratory of Environmental Change and Natural Disaster, Ministry of Education, Beijing Normal University, Beijing 100875, China)
,
Zhang Qiang
(Academy of Disaster Reduction and Emergency Management, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China)
,
Yang Tiantian
(School of Civil Engineering and Environmental Science, the University of Oklahoma, Oklahoma, USA)
,
Pan Yaozhong
(Institute of Remote Sensing Science and Engineering, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China)
,
Sun Peng
(College of Territorial Resources and Tourism, Anhui Normal University, Anhui 241002, China)
資料名：
CATENA
(CATENA)
巻： 186 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： W1943A ISSN： 0341-8162 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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