文献
J-GLOBAL ID:202002256189940241
整理番号:20A2255546
白血球分類のための深層学習を用いた新規解:正則化と加重損失(ELFRWL)による損失関数の増強【JST・京大機械翻訳】
A Novel Solution of Using Deep Learning for White Blood Cells Classification: Enhanced Loss Function with Regularization and Weighted Loss (ELFRWL)
著者 (5件):
Basnet Jaya
(School of Computing and Mathematics, Charles Sturt University, Sydney, Australia)
,
Alsadoon Abeer
(School of Computing and Mathematics, Charles Sturt University, Sydney, Australia)
,
Prasad P. W. C.
(School of Computing and Mathematics, Charles Sturt University, Sydney, Australia)
,
Aloussi Sarmad Al
(Computer Technology and Information Management Department, Massasoit Community College, Brockton, MA, USA)
,
Alsadoon Omar Hisham
(Department of Islamic Sciences, Al Iraqia University, Baghdad, Iraq)
資料名:
Neural Processing Letters
(Neural Processing Letters)
巻:
52
号:
2
ページ:
1517-1553
発行年:
2020年
JST資料番号:
W0953A
ISSN:
1370-4621
CODEN:
NPLEFG
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)