文献
J-GLOBAL ID:202002256307196107
整理番号:20A2088265
収量特性によるコムギ種子分類の問題を解決するための機械学習法の比較【JST・京大機械翻訳】
Comparison of Machine Learning Methods for Solving the Problem of Wheat Seeds Classification by Yield Properties
著者 (4件):
Baryshev D. D.
(Polzunov Altai State Technical University, Barnaul, Russia)
,
Barysheva N. N.
(Polzunov Altai State Technical University, Barnaul, Russia)
,
Pronin S. P.
(Polzunov Altai State Technical University, Barnaul, Russia)
,
Nikol’skii O. K.
(Polzunov Altai State Technical University, Barnaul, Russia)
資料名:
Russian Agricultural Sciences
(Russian Agricultural Sciences)
巻:
46
号:
4
ページ:
410-417
発行年:
2020年
JST資料番号:
W4912A
ISSN:
1068-3674
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)