文献
J-GLOBAL ID:202002256652337865
整理番号:20A2259380
逆設計のための機械学習アルゴリズムの信頼性の調査:分極回転子ユニットセルモデル【JST・京大機械翻訳】
Investigating the Reliability of Machine Learning Algorithms for Inverse Design: Polarization Rotator Unit-Cell Model
著者 (2件):
Samadi Fereshteh
(Department of Electrical and Computer Engineering, Concordia University, Montreal, Canada)
,
Sebak Abdel-Razik
(Department of Electrical and Computer Engineering, Concordia University, Montreal, Canada)
資料名:
IEEE Journal on Multiscale and Multiphysics Computational Techniques
(IEEE Journal on Multiscale and Multiphysics Computational Techniques)
巻:
5
ページ:
176-187
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2457A
ISSN:
2379-8793
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)