文献
J-GLOBAL ID:202002257780477819
整理番号:20A2065013
深層特徴表現の学習によるシールドトンネルの水漏れ画像認識【JST・京大機械翻訳】
Water leakage image recognition of shield tunnel via learning deep feature representation
著者 (3件):
Xiong Leijin
(Key Laboratory of Urban Underground Engineering of Ministry of Education, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China)
,
Zhang Dingli
(Key Laboratory of Urban Underground Engineering of Ministry of Education, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China)
,
Zhang Yu
(Key Laboratory of Urban Underground Engineering of Ministry of Education, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China)
資料名:
Journal of Visual Communication and Image Representation
(Journal of Visual Communication and Image Representation)
巻:
71
ページ:
Null
発行年:
2020年
JST資料番号:
W0218A
ISSN:
1047-3203
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)