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文献
J-GLOBAL ID：202002258812305825
整理番号：20A2773104
QM9量子化学データセットのSMILES表現に基づく9つの分子特性の機械学習予測【JST・京大機械翻訳】
Machine Learning Prediction of Nine Molecular Properties Based on the SMILES Representation of the QM9 Quantum-Chemistry Dataset
Pinheiro Gabriel A.
(Associate Laboratory for Computing and Applied Mathematics, National Institute for Space Research, SP, Brazil)
,
Mucelini Johnatan
(Sao Carlos Institute of Chemistry, University of Sao Paulo, SP, Brazil)
,
Soares Marinalva D.
(Institute of Science and Technology, Federal University of Sao Paulo (Unifesp), SP, Brazil)
,
Prati Ronaldo C.
(Center of Mathematics, Computation and Cognition, Federal University of ABC, SP, Brazil)
,
Da Silva Juarez L. F.
(Sao Carlos Institute of Chemistry, University of Sao Paulo, SP, Brazil)
,
Quiles Marcos G.
(Institute of Science and Technology, Federal University of Sao Paulo, SP, Brazil)
資料名：
Journal of Physical Chemistry A
(Journal of Physical Chemistry A)
巻： 124 号： 47 ページ： 9854-9866 発行年： 2020年
JST資料番号： C0334B ISSN： 1089-5639 CODEN： JPCAFH 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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