文献
J-GLOBAL ID:202002259037778701
整理番号:20A0950634
画像処理と改良型Yolov3モデルに基づく鉄道軌道ラインのためのマルチターゲット欠陥同定【JST・京大機械翻訳】
Multi-Target Defect Identification for Railway Track Line Based on Image Processing and Improved YOLOv3 Model
著者 (5件):
Wei Xiukun
(State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, China)
,
Wei Dehua
(School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing, China)
,
Suo Da
(School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing, China)
,
Jia Limin
(State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, China)
,
Li Yujie
(Beijing Mass Transit Railway Operation Corporation Ltd., Beijing, China)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
8
ページ:
61973-61988
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)