文献
J-GLOBAL ID:202002259679914009
整理番号:20A0856553
自己組織化セルラネットワークにおけるセル故障検出のための生成的敵対学習に基づくアプローチ【JST・京大機械翻訳】
A Generative Adversarial Learning-Based Approach for Cell Outage Detection in Self-Organizing Cellular Networks
著者 (3件):
Zhang Tao
(College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
,
Zhu Kun
(College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
,
Niyato Dusit
(School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore)
資料名:
IEEE Wireless Communications Letters
(IEEE Wireless Communications Letters)
巻:
9
号:
2
ページ:
171-174
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2307A
ISSN:
2162-2337
CODEN:
IWCLAF
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)