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文献
J-GLOBAL ID：202002259724989898
整理番号：20A1051201
Tite-Boin-ET:有効性と毒性転帰に基づく用量設定を加速するための時間-事象Bayes最適間隔設計【JST・京大機械翻訳】
TITE-BOIN-ET: Time-to-event Bayesian optimal interval design to accelerate dose-finding based on both efficacy and toxicity outcomes
Takeda Kentaro
(Data Science, Astellas Pharma Global Development, Inc., Northbrook, Illinois, USA)
,
Morita Satoshi
(Department of Biomedical Statistics and Bioinformatics, Kyoto University Graduate School of Medicine, Kyoto, Japan)
,
Taguri Masataka
(Department of Data Science, Yokohama City University, Yokohama, Japan)
資料名：
Pharmaceutical Statistics: Journal of Applied Statistics in the Pharmaceutical Industry
(Pharmaceutical Statistics: Journal of Applied Statistics in the Pharmaceutical Industry)
巻： 19 号： 3 ページ： 335-349 発行年： 2020年
JST資料番号： W2723A ISSN： 1539-1604 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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