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文献
J-GLOBAL ID：202002259811442820
整理番号：20A0902239
ハイブリッドDEEGNet:EEG特徴学習とうつ病識別のための畳込みニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】
HybridEEGNet: A Convolutional Neural Network for EEG Feature Learning and Depression Discrimination
Wan Zhijiang
(Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China)
,
Huang Jiajin
(Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China)
,
Zhang Hao
(College of Economics and Management, Nanjing Forestry University, Nanjing, China)
,
Zhou Haiyan
(Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China)
,
Yang Jie
(Beijing Anding Hospital, Capital Medical University, Beijing, China)
,
Zhong Ning
(Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China)
資料名：
IEEE Access
(IEEE Access)
巻： 8 ページ： 30332-30342 発行年： 2020年
JST資料番号： W2422A ISSN： 2169-3536 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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