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文献
J-GLOBAL ID：202002259811621690
整理番号：20A0812431
深い極端な学習機械により電力供給されるiot可能なスマート都市のための発電所エネルギー持続可能性のモデリング,シミュレーションおよび最適化【JST・京大機械翻訳】
Modeling, Simulation and Optimization of Power Plant Energy Sustainability for IoT Enabled Smart Cities Empowered With Deep Extreme Learning Machine
Abbas Sagheer
(Department of Computer Science, National College of Business Administration and Economics, Lahore, Pakistan)
,
Khan Muhammad Adnan
(Department of Computer Science, National College of Business Administration and Economics, Lahore, Pakistan)
,
Falcon-Morales Luis Eduardo
(Tecnologico de Monterrey, Escuela de Ingenieria y Ciencias, Jalisco, Mexico)
,
Rehman Abdur
(Department of Computer Science, National College of Business Administration and Economics, Lahore, Pakistan)
,
Saeed Yousaf
(Department of Information Technology, University of Haripur, Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan)
,
Zareei Mahdi
(Tecnologico de Monterrey, Escuela de Ingenieria y Ciencias, Jalisco, Mexico)
,
Zeb Asim
(Department of Information Technology, Abbotabad University of Science and Technology, Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan)
,
Mohamed Ehab Mahmoud
(Electrical Engineering Department, College of Engineering, Prince Sattam Bin Abdulaziz University, Wadi Addwasir, Saudi Arabia)
資料名：
IEEE Access
(IEEE Access)
巻： 8 ページ： 39982-39997 発行年： 2020年
JST資料番号： W2422A ISSN： 2169-3536 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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