文献
J-GLOBAL ID:202002260005037416
整理番号:20A2255715
実世界データによるストリーム学習アルゴリズムのベンチマークにおける課題【JST・京大機械翻訳】
Challenges in benchmarking stream learning algorithms with real-world data
著者 (6件):
Souza Vinicius M. A.
(Universidade de Sao Paulo, Sao Carlos, SP, Brazil)
,
Souza Vinicius M. A.
(University of New Mexico, Albuquerque, NM, USA)
,
dos Reis Denis M.
(Universidade de Sao Paulo, Sao Carlos, SP, Brazil)
,
Maletzke Andre G.
(Universidade de Sao Paulo, Sao Carlos, SP, Brazil)
,
Batista Gustavo E. A. P. A.
(Universidade de Sao Paulo, Sao Carlos, SP, Brazil)
,
Batista Gustavo E. A. P. A.
(University of New South Wales, Sydney, Australia)
資料名:
Data Mining and Knowledge Discovery
(Data Mining and Knowledge Discovery)
巻:
34
号:
6
ページ:
1805-1858
発行年:
2020年
JST資料番号:
W1105A
ISSN:
1384-5810
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)