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文献
J-GLOBAL ID：202002260075220238
整理番号：20A0374757
データフローテストにおける遺伝的アルゴリズムと適応ランダム技法の効率と有効性の経験的比較【JST・京大機械翻訳】
An Empirical Comparison of the Efficiency and Effectiveness of Genetic Algorithms and Adaptive Random Techniques in Data-Flow Testing
Almansour Fahad M.
(Depertment of Computer Science, College of Sciences and Arts in Rass, Qassim University, Buraydah, Saudi Arabia)
,
Alroobaea Roobaea
(College of Computers and Information Technology, Taif University, Taif, Saudi Arabia)
,
Ghiduk Ahmed S.
(College of Computers and Information Technology, Taif University, Taif, Saudi Arabia)
資料名：
IEEE Access
(IEEE Access)
巻： 8 ページ： 12884-12896 発行年： 2020年
JST資料番号： W2422A ISSN： 2169-3536 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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