文献
J-GLOBAL ID:202002260339552951
整理番号:20A2556659
ラズベリーPiおよびサンゴUSB加速器におけるテンソルフローオブジェクト検出を用いた視覚障害者のための支援技術【JST・京大機械翻訳】
Assistive Technology for Visually Impaired using Tensor Flow Object Detection in Raspberry Pi and Coral USB Accelerator
著者 (4件):
Ghosh Amit
(United International University,Department of Computer Science & Engineering,United City, Madani Avenue, Badda, Dhaka,Bangladesh,1212)
,
Al Mahmud Shamsul Arefeen
(Aalto University,Department of Electrical Engineering & Automation,Finland)
,
Uday Thajid Ibna Rouf
(United International University,Department of Electrical & Electronic Engineering,United City, Madani Avenue, Badda, Dhaka,Bangladesh,1212)
,
Farid Dewan Md.
(United International University,Department of Computer Science & Engineering,United City, Madani Avenue, Badda, Dhaka,Bangladesh,1212)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
TENSYMP
ページ:
186-189
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)