文献
J-GLOBAL ID:202002260645752192
整理番号:20A0917271
カスケード多重平面U-NET(CMPU-NET)を用いた3D後期ガドリニウム増強磁気共鳴イメージングからの左心室瘢痕の完全自動セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】
Fully automated segmentation of left ventricular scar from 3D late gadolinium enhancement magnetic resonance imaging using a cascaded multi-planar U-Net (CMPU-Net)
著者 (4件):
Zabihollahy Fatemeh
(Department of Systems and Computer Engineering, Carleton University, Ottawa, ON, Canada)
,
Rajchl Martin
(Department of Computing and Medicine, Imperial College London, London, ON, Canada)
,
White James A.
(Libin Cardiovascular Institute of Alberta, University of Calgary, Calgary, AB, Canada)
,
Ukwatta Eranga
(School of Engineering, University of Guelph, Guelph, ON, Canada)
資料名:
Medical Physics
(Medical Physics)
巻:
47
号:
4
ページ:
1645-1655
発行年:
2020年
JST資料番号:
A1258A
ISSN:
0094-2405
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)