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文献
J-GLOBAL ID：202002261325587421
整理番号：20A2782015
多様な画像破壊に対してロバストなニューラルネットワークを作る簡単な方法【JST・京大機械翻訳】
A Simple Way to Make Neural Networks Robust Against Diverse Image Corruptions
Rusak Evgenia
(University of Tuebingen, Tuebingen, Germany)
,
Rusak Evgenia
(International Max Planck Research School for Intelligent Systems, Tuebingen, Germany)
,
Schott Lukas
(University of Tuebingen, Tuebingen, Germany)
,
Schott Lukas
(International Max Planck Research School for Intelligent Systems, Tuebingen, Germany)
,
Zimmermann Roland S.
(University of Tuebingen, Tuebingen, Germany)
,
Zimmermann Roland S.
(International Max Planck Research School for Intelligent Systems, Tuebingen, Germany)
,
Bitterwolf Julian
(International Max Planck Research School for Intelligent Systems, Tuebingen, Germany)
,
Bringmann Oliver
(University of Tuebingen, Tuebingen, Germany)
,
Bethge Matthias
(University of Tuebingen, Tuebingen, Germany)
,
Bethge Matthias
(International Max Planck Research School for Intelligent Systems, Tuebingen, Germany)
,
Brendel Wieland
(University of Tuebingen, Tuebingen, Germany)
,
Brendel Wieland
(International Max Planck Research School for Intelligent Systems, Tuebingen, Germany)
資料名：
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12348 ページ： 53-69 発行年： 2020年
JST資料番号： H0078D ISSN： 0302-9743 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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