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文献
J-GLOBAL ID：202002261379089298
整理番号：20A0902723
ANOVAとニューラルネットワークに基づくジェスチャ認識のためのSEMG測定位置と特徴最適化戦略【JST・京大機械翻訳】
sEMG Measurement Position and Feature Optimization Strategy for Gesture Recognition Based on ANOVA and Neural Networks
Wu Changcheng
(College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
,
Yan Yuchao
(College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
,
Cao Qingqing
(School of Aviation Engineering, Nanjing Institute of Industry Technology, Nanjing, China)
,
Fei Fei
(College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
,
Yang Dehua
(College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
,
Lu Xiong
(College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
,
Xu Baoguo
(School of Instrument Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, China)
,
Zeng Hong
(College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
,
Song Aiguo
(School of Instrument Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, China)
資料名：
IEEE Access
(IEEE Access)
巻： 8 ページ： 56290-56299 発行年： 2020年
JST資料番号： W2422A ISSN： 2169-3536 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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