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文献
J-GLOBAL ID：202002262443721695
整理番号：20A2274074
スパイクフローネット:エネルギー効率の良いハイブリッドニューラルネットワークによるイベントベースオプティカルフロー推定【JST・京大機械翻訳】
Spike-FlowNet: Event-Based Optical Flow Estimation with Energy-Efficient Hybrid Neural Networks
Lee Chankyu
(Purdue University, West Lafayette, IN, USA)
,
Kosta Adarsh Kumar
(Purdue University, West Lafayette, IN, USA)
,
Zhu Alex Zihao
(University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA)
,
Chaney Kenneth
(University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA)
,
Daniilidis Kostas
(University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA)
,
Roy Kaushik
(Purdue University, West Lafayette, IN, USA)
資料名：
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12374 ページ： 366-382 発行年： 2020年
JST資料番号： H0078D ISSN： 0302-9743 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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