文献
J-GLOBAL ID:202002262522566730
整理番号:20A2705585
電動義手運動を制御するための人工ニューラルネットワークを用いた脳波(EEG)信号分類【JST・京大機械翻訳】
Electroencephalogram (EEG) Signal Classification Using Artificial Neural Network to Control Electric Artificial Hand Movement
著者 (4件):
Saragih A S
(Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Indonesia, Depok, 16424, Indonesia)
,
Pamungkas A
(Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Indonesia, Depok, 16424, Indonesia)
,
Zain B Y
(Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Indonesia, Depok, 16424, Indonesia)
,
Ahmed W
(Engineering Requirements Unit, College of Engineering, Al Ain, Abu Dhabi, United Arab Emirates University)
資料名:
IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
(IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻:
938
号:
1
ページ:
012005 (5pp)
発行年:
2020年
JST資料番号:
W5559A
ISSN:
1757-8981
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)