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文献
J-GLOBAL ID：202002262522566730
整理番号：20A2705585
電動義手運動を制御するための人工ニューラルネットワークを用いた脳波(EEG)信号分類【JST・京大機械翻訳】
Electroencephalogram (EEG) Signal Classification Using Artificial Neural Network to Control Electric Artificial Hand Movement
Saragih A S
(Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Indonesia, Depok, 16424, Indonesia)
,
Pamungkas A
(Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Indonesia, Depok, 16424, Indonesia)
,
Zain B Y
(Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Indonesia, Depok, 16424, Indonesia)
,
Ahmed W
(Engineering Requirements Unit, College of Engineering, Al Ain, Abu Dhabi, United Arab Emirates University)
資料名：
IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
(IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 938 号： 1 ページ： 012005 (5pp) 発行年： 2020年
JST資料番号： W5559A ISSN： 1757-8981 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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