文献
J-GLOBAL ID:202002262532958404
整理番号:20A2776045
高次元のデータ解析への応用によるGrassmannianの自己組織化マップ【JST・京大機械翻訳】
Self-organizing mappings on the Grassmannian with applications to data analysis in high dimensions
著者 (4件):
Ma Xiaofeng
(Department of Mathematics, Colorado State University, Fort Collins, CO, USA)
,
Kirby Michael
(Department of Mathematics, Colorado State University, Fort Collins, CO, USA)
,
Peterson Chris
(Department of Mathematics, Colorado State University, Fort Collins, CO, USA)
,
Scharf Louis
(Department of Mathematics and Statistics, Colorado State University, Fort Collins, CO, USA)
資料名:
Neural Computing & Applications
(Neural Computing & Applications)
巻:
32
号:
24
ページ:
18243-18254
発行年:
2020年
JST資料番号:
W0703A
ISSN:
0941-0643
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)