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文献
J-GLOBAL ID：202002262619522479
整理番号：20A1936106
L1ノルム回帰モデル上に構築した脳ネットワークは初期ADにおけるスモールワールドネットワーク変化の検出に敏感である【JST・京大機械翻訳】
A Brain Network Constructed on an L1-Norm Regression Model Is More Sensitive in Detecting Small World Network Changes in Early AD
Liu Hao
(Department of Radiology, Shanghai Jiao Tong University Affiliated Sixth People’s Hospital, Shanghai, China)
,
Hu Haimeng
(Department of Imaging, Huashan Hospital, Fudan University, Shanghai, China)
,
Wang Huiying
(Ophthalmology Department, Huashan Hospital, Fudan University, Shanghai, China)
,
Han Jiahui
(College of Optical and Electronic Technology, China Jiliang University, Hangzhou, China)
,
Li Yunfei
(Department of Imaging, The Fifth People’s Hospital of Shanghai, Fudan University, Shanghai, China)
,
Qi Huihui
(Department of Imaging, Shanghai Tongji Hospital, Tongji University School of Medicine, Tongji University, Shanghai, China)
,
Wang Meimei
(Department of Imaging, Shanghai Tongji Hospital, Tongji University School of Medicine, Tongji University, Shanghai, China)
,
Zhang Sisi
(Department of Imaging, Shanghai Tongji Hospital, Tongji University School of Medicine, Tongji University, Shanghai, China)
,
He Huijin
(Department of Imaging, Huashan Hospital, Fudan University, Shanghai, China)
,
Zhao Xiaohu
(Department of Imaging, The Fifth People’s Hospital of Shanghai, Fudan University, Shanghai, China)
,
Zhao Xiaohu
(Department of Imaging, Shanghai Tongji Hospital, Tongji University School of Medicine, Tongji University, Shanghai, China)
資料名：
Neural Plasticity (Web)
(Neural Plasticity (Web))
巻： 2020 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： U7808A ISSN： 2090-5904 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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