文献
J-GLOBAL ID:202002262790929529
整理番号:20A1994914
ソフトコミッティマシンに適用したノード摂動学習
Node-perturbation Learning Applied for Soft-committee Machine
著者 (4件):
HARA Kazuyuki
(Nihon Univ., Chiba, JPN)
,
KATAHIRA Kentaro
(Nagoya Univ., Aichi, JPN)
,
OKADA Masato
(Univ. Tokyo, Tokyo, JPN)
,
OKADA Masato
(Univ. Tokyo, Chiba, JPN)
資料名:
情報処理学会論文誌トランザクション 数理モデル化と応用(Web)
(情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用(Web))
巻:
13
号:
2
ページ:
61-68 (WEB ONLY)
発行年:
2020年08月28日
JST資料番号:
U0475A
ISSN:
1882-7780
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
英語 (EN)