文献
J-GLOBAL ID:202002263041410414
整理番号:20A2084674
注意U-Netによるマルチスケール入力を用いた皮膚病変検出のための視覚的説明可能な学習システム【JST・京大機械翻訳】
A Visually Explainable Learning System for Skin Lesion Detection Using Multiscale Input with Attention U-Net
著者 (4件):
Nguyen Duy Minh Ho
(German Research Center for Artificial Intelligence, Saarbruecken, Germany)
,
Ezema Abraham
(German Research Center for Artificial Intelligence, Saarbruecken, Germany)
,
Nunnari Fabrizio
(German Research Center for Artificial Intelligence, Saarbruecken, Germany)
,
Sonntag Daniel
(German Research Center for Artificial Intelligence, Saarbruecken, Germany)
資料名:
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻:
12325
ページ:
313-319
発行年:
2020年
JST資料番号:
H0078D
ISSN:
0302-9743
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)