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文献
J-GLOBAL ID:202002263204902502   整理番号:20A0289002

外科学習曲線を予測するための機械学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A machine learning approach to predict surgical learning curves
著者 (10件):
Gao Yuanyuan
(Center for Modeling, Simulation and Imaging in Medicine, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY)
Kruger Uwe
(Center for Modeling, Simulation and Imaging in Medicine, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY)
Kruger Uwe
(Department of Biomedical Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY)
Intes Xavier
(Center for Modeling, Simulation and Imaging in Medicine, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY)
Intes Xavier
(Department of Biomedical Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY)
Schwaitzberg Steven
(Jacobs School of Medicine and Biomedical Sciences, The State University of New York, Buffalo, NY)
Schwaitzberg Steven
(Department of Surgery, The State University of New York, Buffalo, NY)
Schwaitzberg Steven
(Buffalo General Hospital, NY)
De Suvranu
(Center for Modeling, Simulation and Imaging in Medicine, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY)
De Suvranu
(Department of Biomedical Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY)

資料名:
Surgery  (Surgery)

巻: 167  号:ページ: 321-327  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0796B  ISSN: 0039-6060  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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