文献
J-GLOBAL ID:202002263701150231
整理番号:20A2521604
統計的方法と人工ニューラルネットワークを用いて調べた316L鋼表面の腐食損傷【JST・京大機械翻訳】
Corrosion damage of 316L steel surface examined using statistical methods and artificial neural network
著者 (3件):
Kubisztal Julian
(Institute of Materials Engineering, University of Silesia, Chorzow, Poland)
,
Kubisztal Marian
(Institute of Materials Engineering, University of Silesia, Chorzow, Poland)
,
Haneczok Grzegorz
(Institute of Materials Engineering, University of Silesia, Chorzow, Poland)
資料名:
Materials and Corrosion
(Materials and Corrosion)
巻:
71
号:
11
ページ:
1842-1855
発行年:
2020年
JST資料番号:
E0386A
ISSN:
0947-5117
CODEN:
MTCREQ
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)