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文献
J-GLOBAL ID:202002263701150231   整理番号:20A2521604

統計的方法と人工ニューラルネットワークを用いて調べた316L鋼表面の腐食損傷【JST・京大機械翻訳】

Corrosion damage of 316L steel surface examined using statistical methods and artificial neural network
著者 (3件):
Kubisztal Julian
(Institute of Materials Engineering, University of Silesia, Chorzow, Poland)
Kubisztal Marian
(Institute of Materials Engineering, University of Silesia, Chorzow, Poland)
Haneczok Grzegorz
(Institute of Materials Engineering, University of Silesia, Chorzow, Poland)

資料名:
Materials and Corrosion  (Materials and Corrosion)

巻: 71  号: 11  ページ: 1842-1855  発行年: 2020年 
JST資料番号: E0386A  ISSN: 0947-5117  CODEN: MTCREQ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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